Прикладная математика и информатика

Преимущества обучения

Реализация профиля позволяет объединить хорошую фундаментальную подготовку при получении теоретических знаний и практико-ориентированную составляющую для получения полезных навыков. Применение полученных знаний по программированию, математических методов и программно-технических средств на реальных практических задачах, позволяет реализовать себя в IT-сфере в различных областях профессиональной деятельности.

Компьютерные классы оборудованы современными персональными компьютерами, позволяющими получить навыки практической работы с программами имитационного и компьютерного моделирования, корпоративными информационными системами, современными базами данных. Углубленное изучение языков программирования Python, С++, Java, знакомство с HTML, CSS, логикой работы баз данных MySQL, PostgreSQL, практических навыков организации и функционировании компьютерных систем и сетей, систем компьютерного зрения, основ работы с большими данными и машинным обучением позволяют сформировать профессиональные компетенции выбранной образовательной программы.

Наличие современного программного обеспечения дает возможность анализа и обработки информации из больших и сложных объемов данных, а также построения математических моделей объектов с использованием программных средств MATLAB, PTC Mathcad, Statistica и других.

Кафедра сотрудничает с IT-компаниями и организациями, поставщиком программных продуктов и сервисов, промышленными предприятиями с целью проведения научных исследований и дальнейшего привлечения специалистов к чтению лекций и участию в учебном процессе. Преподавателями кафедры совместно со студентами проводятся поисковые исследования в области прикладной математики и информационных технологий.

Студенты направления «Прикладная математика и информатика» посещают профильные выставки и экскурсии, ежегодно принимают участие в Международной студенческой олимпиаде по программированию ICPC, участвуют в ежегодной вузовской олимпиаде по информатике и программированию, а также в региональных, российских и международных мероприятиях, конференции и хакатонах.

По окончании обучения выпускники могут применять математический аппарат для разработки и адаптации вычислительных алгоритмов, моделей и методов машинного обучения в деятельности предприятия; использовать методы, инструменты и технологии обработки и хранения больших данных; анализировать и обосновывать полученные результаты моделирования для принятия оптимальных управленческих решений.

Студенческие работы и достижения

• Анна Парыгина – автор статьи «Перспективы использования технологии дополненной реальности в учебных материалах» в сборнике статей «Развитие современного образования: актуальные вопросы теории и практики». В статье исследуются возможности применения дополненной реальности (AR) в образовательном пространстве. Был создан веб-сайт по стереометрии, который использует технологию дополненной реальности на основе считывания QR-кодов.
• Владислав Ефремов – автор статьи «Моделирование технологических процессов на языке VBA» в сборнике статей IV международной научно-практической конференции «Студенческие научные исследования». В статье рассматривается один из способов повышение эффективности исследования процессов конвективно-диффузионного переноса и превращения веществ в водной среде, путем автоматизации процессов обработки данных и выдачи рекомендаций по нормированию и оптимизации сбросов загрязняющих веществ.
• В финале Северной Евразии ICPC — полуфинал крупнейшего и самого престижного в мире командного чемпионата по спортивному программированию команда «PMI» — студенты направления подготовки 01.03.02 – Прикладная математика и информатика – в составе: Денис Акилов, Софья Ромащенко, Кирилл Киприянов заняли 27 место (из 269 студенческих команд) и получили Диплом 2 степени. Ребята решили 7 задач из 12, оставив далеко позади команды многих ведущих вузов страны. Для сравнения. Команды, занявшие третье и четвертое места (по правилам ICPC это эквивалентно золотым медалям соревнования), решили 9 задач из 12.

Вы изучите в результате освоения программ

• Основные методы разработки алгоритмов и программ, структуры данных, используемые для представления типовых информационных объектов, типовые алгоритмы обработки данных; основные принципы и методологию разработки прикладного программного обеспечения, включая типовые способы организации данных и построения алгоритмов обработки данных, синтаксис и семантику универсального алгоритмического языка программирования высокого уровня;
• Использование стандартных пакетов (библиотеки) языка для решения практических задач;
• Методы построения современных проблемно-ориентированных прикладных программных средств; методы и средства разработки и оформления технической документации;
• Языки программирования и работу с базами данных; методологии и технологии проектирования и использования баз данных;
• Проектирование и использование баз данных;
• Методологию и технологию проектирования и использования баз данных;
• Сущность понятия «корпоративная информационная система» современные подходы к комплексной автоматизации предприятия на основе корпоративной информационной системы;
• Использование полученных знаний для выбора типовой корпоративной информационной системы, обеспечивающей достижение стратегических целей и поддержку бизнес-процессов предприятия; примените теоретико-прикладные знания для эксплуатации типовой корпоративной информационной системы на основе 1С.

Дисциплины:

• Высокоуровневые методы программирования;
• Технологии проектирования программного обеспечения;
• Работа с большими данными;
• Проектирование и сопровождение информационных систем;
• Базы данных;
• Компьютерное моделирование;
• Операционные системы;
• Системы компьютерного зрения;
• Компьютерные системы и сети;
• Теория графов;
• Сетевые технологии;
• Базы знаний;
• Программные средства анализа данных;
• Информационная безопасность;
• Программирование мобильных приложений.

Учебные планы:

• Очная форма обучения