Образовательная программа

Искусственный интеллект в информационных системах

Подать документы Добавить к сравнению

Направление подготовки:
09.03.03 — «Прикладная информатика»

Институт энергетики и автоматизации Высшей школы технологии и энергетики (ИЭА ВШТЭ)
Кафедра информационно-измерительных технологий и систем управления

Образовательная программа входит во Вторую лигу Предметного национального агрегированного рейтинга 2023

Образовательная программа входит в Третью лигу Предметного национального агрегированного рейтинга 2022

Очная форма обучения

4 года

Срок обучения

200 000 ₽

Стоимость за 1 курс на 2023/24 учебный год

3 места

Бюджетные места

20 мест

По договору платных услуг

Заочная форма обучения

5 лет

Срок обучения

70 000 ₽

Стоимость за 1 курс на 2023/24 учебный год

60 мест

По договору платных услуг

О специальности

Это программа подготовки специалистов, обладающих широкими компетенциями в области информационных систем и технологий, владеющих системным анализом, способных формировать требования к созданию классических и интеллектуальных информационных систем и создавать их, формулировать технико-экономическое обоснование принимаемых проектных решений, а также управлять процессами на всех этапах жизненного цикла информационных систем и технологий.
Подготовка бакалавров направлена на освоение современных технологий программирования, анализа и обработки больших данных, использования искусственного интеллекта при разработке информационных систем, электронного документооборота и др.
Прикладная область определяет профиль обучения.

Полезные материалы для поступающих

Преимущества Партнеры Вы изучите

Преимущества обучения

Обучающиеся узнают основные принципы проектирования информационных систем и научатся применять их на практике.
В рамках обучения студенты освоят несколько современных языков программирования: Python, C++, SQL, VB.NET.
Помимо объектно-ориентированного программирования студенты изучат различные системы искусственного интеллекта, научаться работать с BigData, участвовать в разработке IT-проектов.

Для многих работодателей специалисты направления «Прикладная информатика» – это ценные работники. Даже если у них нет опыта работы на предприятии. Ведь работодатель получает дипломированного специалиста широкого профиля со знанием информационных систем и технологий. Компьютерных систем, баз данных, различных языков высокого уровня. Эти специалисты способны создавать программные продукты, проектировать информационные системы с элементами искусственного интеллекта, руководить разработкой проектов.

Сфера информационных технологий с элементами искусственного интеллекта в настоящее время является одним из перспективных и активно развивающихся направлений, что делает данную образовательную программу очень привлекательной.

Выпускники занимают следующие позиции в структуре организации:

  • IT-специалист;
  • Архитектор информационных систем;
  • Менеджер продуктов в области информационных технологий;
  • Руководителя проектов в области информационных технологий;
  • Специалиста по информационным системам;
  • Тимлид, технический лидер.

Партнеры программы

ГУП «ТЭК СПб»

ООО «Аквафор»

Филиал ОАО «Группа Илим»

1С:Северо-Запад

Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук

Группа компаний «ОВЕН Энерго»

АО «Трест Севзапмонтажавтоматика»

Вы изучите в результате освоения программ

  • Операционные системы, сети и телекоммуникации
  • Алгоритмизация и программирование
  • Программные средства обработки информации
  • Компьютерная графика
  • Теория систем и системный анализ
  • Исследование операций и методы оптимизации
  • Информационные системы и технологии
  • Облачные технологии в СУБД
  • Использование больших данных в информационных системах
  • Программная инженерия
  • 3D-моделирование
  • Планирование ресурсов предприятия
  • Разработка ИТ-проекта
  • Моделирование и цифровые двойники
  • Системы искусственного интеллекта
  • Администрирование информационных систем
  • Интегрированные системы проектирования и управления
  • Информационная безопасность
  • Интеллектуальные системы управления качеством
  • Киберфизические системы
  • Промышленные платформы IoT
  • Основы теории нейронных сетей
  • Экспертные системы

Учебные планы: