Образовательная программа

Биоинформатика

Научитесь применять математические методы в работе с биологическими данными и начните строить карьеру в одной из перспективных областей науки.

Подать документы Добавить к сравнению

Направление подготовки:
01.03.02 — «Прикладная математика и информатика»

Институт энергетики и автоматизации Высшей школы технологии и энергетики (ИЭА ВШТЭ)
Кафедра прикладной математики и информатики

Очная форма обучения

4 года

Срок обучения

159 600 ₽

Стоимость за 1 курс

10 местОбщая конкурсная группа на бюджет по направлению подготовки 01.03.02 — «Прикладная математика и информатика»

Бюджетные места

В том числе:
1 место по особой квоте
1 место по специальной квоте
1 место по целевой квоте

50 местОбщая конкурсная группа на внебюджет по направлению подготовки 01.03.02 — «Прикладная математика и информатика»

По договору платных услуг

О специальности

Это одно из новых и перспективных междисциплинарных направлений последних лет. Студенты получают знания и навыки на стыке химии, биологии, математики и компьютерных наук для использования математических методов обработки биологических данных. Такие специалисты сами не проводят исследования, они работают только с расчетами. Выпускники могут претендовать на должности биоинженеров, биотехнологов, биоинформатиков, инженеров по медицинской технике.

Уровень зарплат


50-60
тысяч рублей

Научный сотрудник


120-150
тысяч рублей

Биоинформатик в лаборатории


200-300
тысяч рублей

Руководитель медико-генетического центра

Преподаватели программы

Суворов Олег Сергеевич

Руководитель направления по работе с корпоративными клиентами ООО «1С:Северо-Запад»

Вронская Светлана Евгеньевна

Директор по маркетингу и связям с общественностью ГК «КОРУС Консалтинг»

Партнеры программы

1С:Северо-Запад

Энергомаркет

Государственная корпорация «КОРУС Консалтинг»

Студенческие работы и достижения


Вы изучите в результате освоения программ

  • Биоинформационные программные инструменты поиска информации в базах данных;
  • Биоинформационные программные инструменты сравнения последовательностей и структур;
  • Информационно-коммуникационные технологии при анализе биологических данных;
  • Навыки анализа биологических данных;
  • Навыки филогенетического анализа;
  • Навыки анализа полипептидных и структурных данных.