Образовательная программа
Математическое и компьютерное моделирование
Научитесь создавать компьютерные модели для решения прикладных задач в области радиоэлектроники, машиностроения и автомобилестроения и постройте карьеру на наукоемком предприятии.
Подать документы 
Добавить к сравнению
Направление подготовки:
09.04.02 — «Информационные системы и технологии»
Институт информационных технологий и автоматизации (ИИТА)
Кафедра интеллектуальных систем и защиты информации
Образовательная программа входит во Вторую лигу Предметного национального агрегированного рейтинга 2023
Образовательная программа входит в Третью лигу Предметного национального агрегированного рейтинга 2022
Лучшая образовательная программа инновационной России 2018
О специальности
Студенты программы изучают организацию информационных процессов и сетей, получают навыки инструментального обеспечения, проектирования, производства и эксплуатации информационных технологий и систем, разрабатывают компьютерные модели, выполняют математическую визуализацию. Выпускники работают на предприятиях наукоемкого бизнеса, в крупных компаниях по разработке информационных систем и технологий в качестве инженеров-программистов, инженеров-электроников и инженеров автоматизированных систем.
Уровень зарплат
тысяч рублей
Инженер-разработчик
тысяч рублей
Специалист по созданию 3D контента
тысяч рублей
Старший консультант-конструктор
Вступительные испытания
| Наименование |  | |
|---|---|---|
 | 21 |
Полезные материалы для поступающих
Вы изучите в результате освоения программ
- Методики, технологии, методологию для математического и компьютерного моделирования;
- Скриптовые языки, средства управления заданиями;
- Уровень развития ИКТ;
- Основные понятия мультимедийных технологий;
- Стандартную последовательность действий по построению математической и компьютерной модели;
- Написание скриптов;
- Компьютерную графику;
- Планирование этапов математического и компьютерного моделирования;
- Инициирование запросов на изменение;
- Подготовку эксплуатационной документации;
- Разработки Web-документа;
- Особенности подготовки аналитических материалов.