Образовательная программа

Цифровые и интеллектуальные технологии автоматизации

Станьте востребованным специалистом, благодаря которому предприятия перейдут на передовые цифровые и интеллектуальные производственные технологии.

Подать документы Добавить к сравнению

Направление подготовки:
27.03.04 — «Управление в технических системах»

Институт энергетики и автоматизации Высшей школы технологии и энергетики (ИЭА ВШТЭ)
Кафедра информационно-измерительных технологий и систем управления

Образовательная программа входит в Первую лигу Предметного национального агрегированного рейтинга 2021

Образовательная программа входит во Вторую лигу Предметного национального агрегированного рейтинга 2022

Образовательная программа входит в Третью лигу Предметного национального агрегированного рейтинга 2023

Очная форма обучения

4 года

Срок обучения

200 000 ₽

Стоимость за 1 курс на 2023/24 учебный год

40 мест

По договору платных услуг

О специальности

Студенты учатся математической разработке алгоритмов управления практически любыми объектами, программированию, составлению и использованию автоматических систем управления. Выпускникам предоставлен широкий выбор деятельности, начиная от классического программирования и заканчивая разработкой систем управления ядерными реакторами, тепловыми станциями, нефтеперерабатывающими комплексами.

Уровень зарплат


55-80
тысяч рублей

Технический специалист отдела автоматизации


120-250
тысяч рублей

Начальник отдела интеллектуальных технологий

Преимущества обучения

Образовательная программа готовит специалистов в области управления и автоматизации производственных процессов и систем с использованием цифровых и интеллектуальных технологий, с учетом тенденции развития мирового промышленного сектора «Индустрия 4.0».

Профессиональная подготовка по современным IT-направлениям, умение использовать современные программные средства для автоматизации проектирования позволяет нашим выпускникам разрабатывать системы искусственного интеллекта, анализировать BigData, создавать системы автоматического принятия решений.

Данная программа обучения позволяет:

  • получить уникальные практические навыки разработки и программирования систем управления автоматизированными технологическими процессами и техническими системами;
  • освоить актуальные дисциплины, отражающие последние тенденции и потребности рынка инженерных услуг;
  • учесть потребности современного производства, так как программа разработана с участием предприятий-работодателей;
  • использовать уникальное лабораторное оборудование для управления сложными техническими системами;
  • продолжить обучение в магистратуре, аспирантуре.

Профессорско-преподавательский состав кафедры представлен высококвалифицированными педагогами, имеющих богатый практический опыт.

Активное сотрудничество с производственными предприятиями «Ракурс»; АО «Валмет Автоматизация»; ГК «ОВЕН Энерго», Институт информатики и автоматизации Российской академии наук; позволяет студентам приобрести необходимый практический опыт и быть востребованными после окончания вуза.

Преподаватели программы

Сидельников Владимир Иванович

Заведующий кафедрой информационно-измерительных технологий и систем управления

Слюта Марина Олеговна

Старший преподаватель кафедры информационно-измерительных технологий и систем управления

Дятлова Елена Павловна

Доцент кафедры информационно-измерительных технологий и систем управления

Ремизова Ирина Викторовна

Заведующий кафедрой прикладной математики и информатики

Филатов Виктор Николаевич

Главный инженер НПО «СЕВЗАПМОНТАЖАВТОМАТИКА»

Партнеры программы

Valmet Автоматизация

ГУП «ТЭК СПб»

ОАО «Светогорский ЦБК», г. Светогорск

Филиал ОАО «Группа Илим»

ОАО «Сегежский ЦБК», г. Сегежа

ОАО «Котласский ЦБК», г. Котлас

ОАО «Кондопожский ЦБК», г. Кондопога

ОАО «Сясьский ЦБК», г. Сясьстрой

ОА «Кнауф Петроборд», г. Коммунар

ОАО «Бумажная фабрика», г. Коммунар

Фабрика «Гознак», г. Санкт-Петербург

ЗАО «Metso Automation», г. Санкт-Петербург

Студенческие работы и достижения


  • Марина Слюта – лауреат премии Правительства Санкт-Петербурга. Тема работы: «Использование нейросетевых технологий для оценки экологических последствий сброса сточных вод в акватории рек».
  • Разработка системы автоматического управления и контроля технологическим процессом котельной на базе ПЛК 4 и «Овен».
  • Модернизация системы автоматизации процесса обезвоживания избыточного или и осадка сточных вод на ОАО «КЦБК».
  • Разработки автоматизированной информационной системы выбора КИПиА при проектировании.
  • Модернизация системы управления котельной с разработкой АСР нагрузкой котельной.
  • Призеры XV Всероссийской научно-практической конференции на английском языке «Диалог культур».
  • Призеры VI Всероссийской научно-практической конференции обучающихся и преподавателей «Энергетика и автоматизация в современном обществе».
  • Победители Конкурса по назначению специальной стипендии имени профессора С.А. Казарова, известного советского и российского промышленного деятеля и ученого.

Вы изучите в результате освоения программ

  • Основные протоколы передачи данных и топологии сетей; физические и математические основы работы вычислительных сетей;
  • Анализ предметной области при разработке информационной системы, применяемой в АСУП и использование информации о предметной области для разработки технического задания для создания АСУП;
  • Навыки составления технического задания на проектирование информационных систем, соответствующих требованиям заказчика;
  • Математические методы, используемые при моделировании систем управления, основы построения систем управления;
  • Построение модели заданных систем управления; идентифицирование объекта управления с целью получения его модели;
  • Разработку топологии и создание обучающих массивов данных для нейросетевого моделирования и оценку качества работы нейросетевых систем управления;
  • Математический аппарат решения научных проблем, возникающих при разработке систем управления;
  • Принципы постановки задач оптимизации, методику анализа математической модели задачи оптимизации и основы теории и методы решения задач оптимизации.

Учебные планы: